Inteligencia artificial en psicología: 5 ejemplos revolucionarios

 Inteligencia artificial en psicología: 5 ejemplos revolucionarios

             Jeremy Sutton, Ph.D.

 El primer chatbot, ELIZA , fue creado por Joseph Weizenbaum del MIT ya en 1966.

El nombre de Eliza Doolittle de la obra de teatro Pygmalion de George Bernard Shaw , este software conversacional temprano imitaba a un psicoterapeuta (Weizenbaum, 1976; Mullins, 2005).

Si bien su inteligencia era limitada, simplemente reformulando las frases de los pacientes como preguntas, Eliza demostró ser increíblemente convincente.

Su guión más famoso, DOCTOR, simula con éxito al reconocido psicólogo Carl Rogers (ELIZA, sf).

Paciente: Soy infeliz.

ELIZA: ¿Puede explicar qué le hizo infeliz?

En ese momento, fue el siguiente paso en un viaje mucho más largo hacia el software inteligente y la inteligencia artificial (IA).

Este artículo explora los desarrollos recientes de la IA en psicología y su potencial futuro.

Antes de continuar, pensamos que le gustaría descargar nuestros tres ejercicios de psicología positiva de forma gratuita . Estos ejercicios basados en la ciencia explorarán los aspectos fundamentales de la psicología positiva, incluidas las fortalezas, los valores y la autocompasión, y le brindarán las herramientas para mejorar el bienestar de sus clientes, estudiantes o empleados.

Este artículo contiene:

             El papel de la inteligencia artificial en psicología

             5 ejemplos de uso de la IA en psicología

             Cómo utilizar la IA para pruebas psicológicas

             Uso de la inteligencia artificial en psicología cognitiva

             Las 5 mejores aplicaciones de psicología basadas en inteligencia artificial

             5 Grados en Inteligencia Artificial y Psicología

             Recursos relevantes de PositivePsychology.com

             Un mensaje para llevar a casa

             Referencias

El papel de la inteligencia artificial en psicología

El término IA se usa típicamente para describir tanto la “tecnología diseñada para realizar actividades que normalmente requieren inteligencia humana” y el campo multidisciplinario de la ciencia relacionado con la comprensión y el desarrollo de esa tecnología (Luxton, 2014).

Desde robots hasta software distribuido a través de redes, AI es ahora un término de uso común. Y si bien puede significar diferentes niveles de complejidad y desempeño según el contexto y el comentarista, emula el comportamiento humano complejo o funciones inteligentes especializadas.

Lo más importante es que la IA puede aprender sin que se le diga explícitamente cómo hacerlo.

La psicología, la salud mental en particular, es una de las áreas de enfoque más recientes para la IA. A medida que la IA aumenta su alcance, se vuelve cada vez más crucial para los psicólogos, terapeutas y consejeros comprender la capacidad existente y el potencial futuro de la tecnología para transformar la atención de la salud mental.

¿Cómo puede la IA ayudar a los profesionales de la salud mental?

Luxton (2014) dice que la IA puede simular a un practicante, con capacidades más allá de su contraparte humana.

De hecho, los siguientes ejemplos de tecnología avanzada perciben más allá de nuestros sentidos humanos para evaluar a los pacientes (Luxton, 2014):

             Imágenes infrarrojas para reconocer cambios de temperatura

             Reconocimiento facial para confirmar la identidad de un paciente.

             Detección óptica para analizar la expresión facial y el parpadeo de los ojos.

             Análisis vocal para percibir diferencias sutiles en las características del habla.

             Análisis del olfato (olor) para identificar la intoxicación.

Si bien la IA puede realizar sesiones de terapia, sesiones de e-terapia y evaluaciones de forma autónoma, también puede ayudar a los profesionales humanos antes, durante o después de las sesiones.

Las evaluaciones físicas, como el aumento de la frecuencia cardíaca o los cambios de temperatura en respuesta a preguntas desafiantes, pueden proporcionar datos adicionales valiosos y reveladores para el médico.

No solo eso, el registro de datos, la gestión del mantenimiento de registros y la activación de acciones de seguimiento automáticas liberarían un tiempo valioso para el profesional humano.

 

La IA como sistema experto

Los sistemas expertos fueron uno de los primeros usos de la IA en el campo médico. Si bien no todos están de acuerdo en que los sistemas expertos califican como IA, sin duda ayudan a la toma de decisiones al combinar el conocimiento y la experiencia de los profesionales.

Si bien estos sistemas han existido durante varias décadas, su diseño ha pasado de una lógica predominantemente basada en reglas a la toma de decisiones basadas en la minería de datos y la lógica difusa , el término de los científicos cognitivos para el manejo de verdades parciales (Luxton, 2014).

A través de mejoras como agregar reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural a sistemas expertos, no es difícil imaginar tecnología como Siri, Alexa o Google Assistant ofreciendo sesiones tipo terapeuta o asesoramiento de expertos a costos relativamente bajos y sin que los clientes tengan que salir de casa. .

La IA ofrece otras oportunidades similares. La combinación de su experiencia con registros personales puede monitorear las condiciones de salud y detectar posibles contraindicaciones para tratamientos médicos.

Además, los sistemas de apoyo clínico habilitados por IA ofrecen una mayor capacidad, manejando un mayor volumen de datos altamente complejos que los que podrían administrar sus contrapartes humanas y poniéndolos a disposición en cualquier lugar durante el día. La carga de los recursos de salud mental de tiempo limitado se puede reducir significativamente, y la IA puede proporcionar un compromiso más centrado con quienes más lo necesitan y cuando se requiere con urgencia (Luxton, 2014).

 

Mundos virtuales

Los mundos simulados generados por computadora, conocidos como realidad virtual (VR), ofrecen un entorno seguro y rentable para que los pacientes exploren sus problemas. A través de la inmersión, el entorno puede volverse más real para el individuo, adaptando las circunstancias y marcando los factores estresantes hacia arriba o hacia abajo.

Los compañeros virtuales, incluidas las mascotas digitales, también promueven el bienestar al mismo tiempo que gestionan la soledad en entornos de fácil acceso (Luxton, 2014).

La terapia de realidad virtual puede ser una forma segura de lidiar con el trastorno de estrés postraumático, y se analiza en nuestro artículo vinculado.

La realidad aumentada superpone la flexibilidad potencial de la realidad virtual al mundo real. Utiliza el poder de procesamiento fácilmente disponible de tabletas y teléfonos inteligentes para conectar de manera segura a las personas con la fuente de su ansiedad o entrenadores personales.

En nuestro artículo sobre terapia de exposición también se menciona cómo los clientes pueden sanar cuando enfrentan sus miedos .

 

Juegos de computadora

Los juegos de computadora han aumentado con éxito la participación de los pacientes reacios y han alentado la adherencia al tratamiento. Al proporcionar una opción discreta y ludificada para los pacientes, los juegos mejorados con IA pueden eludir el estigma asociado con el tratamiento de salud mental y proporcionar situaciones realistas adaptadas a las necesidades de los pacientes.

El juego de computadora en línea Second Life  se ha probado con éxito como un vehículo para el entrenamiento virtual y el juego dirigido para permitir que el paciente practique nuevas habilidades (Linden Research, 2013; Luxton, 2014).

 

5 ejemplos de uso de la IA en psicología

 La tecnología de inteligencia artificial que complementa o incluso reemplaza al terapeuta, consejero u otro profesional de la salud mental no está en el ámbito de la ciencia ficción o incluso en el futuro cercano; ya está disponible.

 

Detección y análisis computacional de señales psicológicas

El proyecto Detección y análisis computacional de señales psicológicas utiliza el aprendizaje automático, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural para analizar el lenguaje, los gestos físicos y las señales sociales para identificar señales de angustia humana.

Esta tecnología innovadora evalúa a los soldados que regresan del combate y reconoce a aquellos que requieren más apoyo de salud mental. En el futuro, combinará los datos capturados durante las entrevistas cara a cara con información sobre el sueño, la alimentación y los comportamientos en línea para obtener una visión completa del paciente (Agencia de Proyectos de Investigación Aplicada de Defensa, 2013).

 

Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial

El Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del  Instituto de Tecnología de Massachusetts ha utilizado con éxito la inteligencia artificial para analizar videos digitales e identificar cambios sutiles en la frecuencia del pulso y el flujo sanguíneo de un individuo, indetectables para el ojo humano.

Si bien es extremadamente valioso durante las sesiones de terapia para descubrir señales no verbales, también puede monitorear la respiración de los pacientes traumatizados o los bebés pequeños en peligro en los hospitales (Hardesty, 2012).

 

Watson Health

Watson Health , la herramienta de análisis habilitada por IA de IBM, ahora está disponible comercialmente y viene cargada de literatura médica para servir como consultor y experto médico.

El increíble objetivo de esta IA es reunir datos, tecnología y experiencia para sustituir o complementar la atención médica física y mental profesional, realizando diagnósticos y sugiriendo tratamientos (IBM, 2020).

 

RP-VITA

El robot RP-VITA ha sido aprobado por la Administración de Drogas y Alimentos de EE. UU. Para proporcionar comunicación remota entre los proveedores de atención médica y los pacientes. Supervisa el bienestar de los pacientes de forma remota mientras accede a sus registros médicos.

El sistema es multidisciplinario y brinda apoyo para evaluaciones y exámenes psicológicos, neurológicos, cardiovasculares y de cuidados críticos (InTouch Health, 2020).

 

Sistema experto de diagnóstico de salud mental

Mental Health Diagnostic Expert System utiliza tecnología avanzada de inteligencia artificial para codificar el conocimiento experto de los trastornos de salud mental, que luego utiliza para diagnosticar y proponer tratamientos.

La IA utiliza una combinación de lógica difusa y basada en reglas para comprender las necesidades de los pacientes, acordando planes de tratamiento que se adapten a sus presupuestos y sean apropiados junto con otras condiciones de salud (Masri y Mat Jani, 2012).

La combinación de los beneficios de la experiencia psicológica con la tecnología habilitada por IA está teniendo un impacto positivo en el tratamiento y la atención médica de los pacientes. Con los beneficios adicionales de ser rentable y estar disponible de forma remota, es probable que se desarrolle rápidamente.

 

Cómo utilizar la IA para pruebas psicológicas

De Mello y de Souza (2019) exploraron el potencial de las herramientas de inteligencia artificial para ayudar a la recopilación, el análisis, las pruebas y la evaluación de datos en salud mental.

La tecnología de IA ofrece herramientas valiosas para la terapia, combinando técnicas como la minería de datos (generando nueva información a partir de un análisis profundo de grandes cantidades de datos) y el análisis de expertos. La IA abre el potencial para diagnosticar problemas existentes y potenciales, probar y confirmar predicciones y tratamientos.

Cuando se utilizó para comprender los datos de 707 pacientes con tendencias suicidas en el Gran Santiago de Chile, la IA identificó una serie de factores asociados con la ideación y el comportamiento suicidas.

Los hallazgos llevaron a una serie de intervenciones preventivas para personas en riesgo que redujeron el riesgo de suicidio y reforzaron “el bienestar psicológico, los sentimientos de autoestima y las razones para vivir” (Morales et al., 2017).

En 2017, Kravets, Poplavskaya, Lempert, Salnikova y Medintseva crearon un modelo que utilizaba lógica difusa para emular los diagnósticos psiquiátricos. Evaluó con éxito a los pacientes y probó sus diagnósticos de salud mental basándose en conocimientos incompletos.

La tecnología de IA apropiada proporciona los medios para reunir información fragmentada, construir modelos mentales, probar su validez y sugerir tratamientos (de Mello & de Souza, 2019).

 

Uso de la inteligencia artificial en psicología cognitiva

 La psicología cognitiva intenta comprender la complejidad de la cognición a través de la investigación, las pruebas y la construcción de modelos de cómo la mente humana maneja y procesa información compleja durante la atención, la memoria y la percepción (Zivony, 2019).

La inteligencia artificial y la psicología cognitiva comparten objetivos similares, comprender la naturaleza del comportamiento inteligente, y la primera intenta construir tales procesos utilizando tecnología avanzada.

Y aunque el modelado computacional y la inteligencia artificial tienen diferencias sutiles, ambos son enfoques valiosos para comprender la naturaleza del pensamiento inteligente y proporcionar información sobre el creciente campo de la psicología cognitiva.

El modelado computacional implica “programar computadoras para modelar o imitar aspectos del funcionamiento cognitivo humano” (Eysenck & Keane, 2015). Los procesos subyacentes de la inteligencia artificial, por otro lado, generalmente no se parecen a los mecanismos utilizados por el cerebro humano.

En lugar de intentar desarrollar modelos computacionales que nos ayuden a comprender la inteligencia humana, el objetivo del diseñador de IA es producir un resultado que parezca inteligente. Estos procesos no necesitan ser funcionalmente similares a los de un ser humano.

Sin embargo, hay un modelo en particular que parece cerrar la brecha entre los dos enfoques.

El conexionismo  se inspiró originalmente en la red de neuronas que existe dentro del cerebro. “Los modelos conexionistas normalmente consisten en redes interconectadas de unidades simples que exhiben aprendizaje” y modelan la cognición sin reglas explícitas (Eysenck & Keane, 2015).

Si bien el cerebro puede describirse como una red neuronal altamente compleja, y los modelos conexionistas han modelado con éxito procesos específicos similares a los humanos (como el reconocimiento facial), el jurado aún está deliberando sobre si tales modelos explican la cognición humana.

Sin embargo, las redes neuronales profundas, inspiradas en las teorías y métodos de la psicología cognitiva, han tenido cierto éxito al explicar cómo los niños aprenden las etiquetas de los objetos y ofrecen un gran ejemplo de los beneficios de combinar el conocimiento y la experiencia de múltiples disciplinas (Ritter, Barrett, Santoro y Botvinick, 2017).

 

Las 5 mejores aplicaciones de psicología basadas en inteligencia artificial

Si bien el uso de la inteligencia artificial en psicología sigue siendo un campo relativamente nuevo, la ubicuidad de la tecnología de los teléfonos inteligentes significa que muchos de nosotros tenemos hardware al alcance de la mano para ejecutar el creciente número de aplicaciones de psicología inspiradas en la inteligencia artificial.

A continuación se ofrece una muestra:

 

Woebot

 

Woebot, ganador del premio Google Play de 2019, anima al usuario a pensar en situaciones utilizando herramientas inspiradas en la terapia cognitivo-conductual (CBT).

El rastreador de estado de ánimo muestra los cambios positivos realizados durante días y semanas.

Busque la aplicación en Google Play Store .

Busque la aplicación en la App Store de Apple .

 

BioBase

 

BioBase utiliza IA para compilar y rastrear el estrés durante varias semanas a través de una serie de pruebas de función de inteligencia.

La aplicación identifica los momentos en los que el estrés fue mayor y ofrece ejercicios preventivos de respiración profunda.

Busque la aplicación en Google Play Store .

 

Tuyo

 

Youper proporciona un asistente de salud emocional personalizado para ayudar a tratar el estrés, la ansiedad y la depresión.

La aplicación utiliza técnicas de varias terapias, incluida la TCC y la atención plena, para monitorear y mejorar la salud mental a través de una serie de breves conversaciones.

Busque la aplicación en Google Play Store .

Busque la aplicación en la App Store de Apple .

 

Replika

 

Replika es un chatbot impulsado por inteligencia artificial que proporciona una conexión emocional y amistad virtual para ayudar a las personas que atraviesan momentos de depresión, ansiedad o problemas.

Busque la aplicación en Google Play Store .

Busque la aplicación en la App Store de Apple .

 

Tess

 

Tess es un chatbot de salud mental basado en la web que utiliza IA para ofrecer al usuario estrategias de afrontamiento de bienestar. Promueve la resiliencia a través de conversaciones basadas en texto a través de Facebook messenger, SMS y navegadores web en lugar de una aplicación.

El acceso al sitio web debe comprarse.

 

5 Grados en Inteligencia Artificial y Psicología

En todo el mundo, muchos títulos enseñan lo último en inteligencia artificial y psicología; sin embargo, pocos integran las dos disciplinas.

Los siguientes programas son los que hemos identificado que incluyen elementos de ambos.

             Máster en Neurociencia Computacional, Cognición e IA , Universidad de Nottingham, Reino Unido. Facultad de Psicología.

Este es un programa interdisciplinario que combina aspectos de psicología, matemáticas e informática.

 

             Máster en Salud Digital , Universidad de Bournemouth, Reino Unido. Facultad de Ciencia y Tecnología.

Este programa les enseña a los estudiantes cómo personalizar y promover la salud digital a través de chatbots, tecnología portátil e Internet of Medical Things.

 

             Inteligencia artificial: Maestría en Ciencias Cognitivas , Vrije Universiteit Amsterdam, Países Bajos. Facultad de Ciencias.

Esta maestría utiliza un enfoque multidisciplinario para aprender sobre la mente y la cognición. Los investigadores y el personal provienen de diversos orígenes que incluyen psicología, inteligencia artificial, matemáticas, filosofía y neurociencia.

 

             Licenciatura en Ciencias Cognitivas , Carnegie Mellon University, Pennsylvania, Estados Unidos.

Este título interdisciplinario combina psicología, inteligencia artificial, neurociencia y filosofía, con el objetivo compartido de comprender la inteligencia.

 

             Ciencias Cognitivas en Educación , Licenciatura, Maestría y Doctorado, Universidad de Columbia, Nueva York, Estados Unidos.

Estos programas, que enseñan a los estudiantes a nivel de licenciatura, maestría y doctorado, exploran los mecanismos cognitivos que sustentan el aprendizaje y el pensamiento. Su objetivo es mejorar las prácticas educativas y desarrollar métodos innovadores basados en nuevas tecnologías.

 

Recursos relevantes de PositivePsychology.com

Tenemos muchas herramientas y hojas de trabajo para ayudar a los usuarios a obtener una mayor conciencia y comprensión de las emociones, la inteligencia y la mentalidad. Úselos para reconocer y desarrollar aún más sus talentos únicos o los de sus clientes.

             La neuroanatomía de una emoción explora la anatomía funcional del cerebro para comprender la inteligencia emocional.

 

             Leer las expresiones faciales de las emociones es un ejercicio útil para leer las emociones de los demás a través de sus expresiones faciales.

 

             La autorreflexión sobre la inteligencia emocional ayuda a mejorar el manejo del estrés a través de una mayor conciencia de la inteligencia emocional.

 

             La Encuesta de mentalidad incluye ocho elementos para medir las creencias con respecto a la maleabilidad de las habilidades de un individuo y si se está utilizando una mentalidad fija o de crecimiento.

 

             Controle sus pensamientos para discernir qué tipo de pensamiento erróneo se desencadena. Los estilos de pensamiento defectuosos pueden descarrilar los procesos de pensamiento. Identifique su estilo de pensamiento y considere si es útil o inútil.

 

             17 ejercicios de psicología positiva: si está buscando formas más científicas para ayudar a otros a mejorar su bienestar, esta colección exclusiva contiene 17 herramientas de psicología positiva validadas para profesionales . Úselos para ayudar a otros a prosperar y prosperar.

 

Un mensaje para llevar a casa

La IA ofrece un enfoque prometedor para ayudar y, a veces, reemplazar las prácticas seleccionadas involucradas en la evaluación y el tratamiento de la salud mental (Fiske, Henningsen y Buyx, 2019).

La tecnología tiene el potencial de proporcionar nuevos tipos de tratamiento (incluida la realidad virtual y aumentada, y los juegos) y la capacidad de interactuar con poblaciones que son difíciles de alcanzar o con las que es difícil interactuar.

Estos enfoques innovadores también pueden liberar tiempo y recursos a los terapeutas y profesionales de la salud mental para centrarse en la atención urgente o más especializada (Fiske et al., 2019).

Sin embargo, hay cuestiones éticas inevitables. En la actualidad, existe una guía limitada sobre el desarrollo de tales herramientas o cómo integrarlas con el trabajo de los profesionales de la salud, su tecnología y herramientas existentes y los marcos regulatorios.

Otras consideraciones al implementar soluciones de IA incluyen comprender y acordar el nivel de supervisión humana requerido antes, durante y después de interactuar con los clientes. Como mínimo, la evaluación o intervención debe respetar y proteger la confidencialidad y autonomía del paciente.

Sin embargo, si los riesgos de uso indebido accidental o intencional y las preocupaciones éticas se manejan con éxito, la IA ofrece un enfoque práctico para tratar la salud mental a gran escala. También proporciona la capacidad de capturar y analizar grandes cantidades de datos, con el potencial de un mayor conocimiento y comprensión de la salud mental y la eficacia de los tratamientos (Fiske et al., 2019).

https://positivepsychology.com/artificial-intelligence-in-psychology/

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