Inteligencia artificial en psicología: 5 ejemplos revolucionarios
• Jeremy Sutton, Ph.D.
El primer chatbot,
ELIZA , fue creado por Joseph Weizenbaum del MIT ya en 1966.
El nombre de Eliza Doolittle de la obra de teatro Pygmalion
de George Bernard Shaw , este software conversacional temprano imitaba a un
psicoterapeuta (Weizenbaum, 1976; Mullins, 2005).
Si bien su inteligencia era limitada, simplemente
reformulando las frases de los pacientes como preguntas, Eliza demostró ser
increíblemente convincente.
Su guión más famoso, DOCTOR, simula con éxito al reconocido
psicólogo Carl Rogers (ELIZA, sf).
Paciente: Soy infeliz.
ELIZA: ¿Puede explicar qué le hizo infeliz?
En ese momento, fue el siguiente paso en un viaje mucho más
largo hacia el software inteligente y la inteligencia artificial (IA).
Este artículo explora los desarrollos recientes de la IA en
psicología y su potencial futuro.
Antes de continuar, pensamos que le gustaría descargar
nuestros tres ejercicios de psicología positiva de forma gratuita . Estos
ejercicios basados en la ciencia explorarán los aspectos fundamentales de la
psicología positiva, incluidas las fortalezas, los valores y la autocompasión,
y le brindarán las herramientas para mejorar el bienestar de sus clientes,
estudiantes o empleados.
Este artículo contiene:
• El papel
de la inteligencia artificial en psicología
• 5 ejemplos
de uso de la IA en psicología
• Cómo
utilizar la IA para pruebas psicológicas
• Uso de la
inteligencia artificial en psicología cognitiva
• Las 5
mejores aplicaciones de psicología basadas en inteligencia artificial
• 5 Grados
en Inteligencia Artificial y Psicología
• Recursos
relevantes de PositivePsychology.com
• Un
mensaje para llevar a casa
• Referencias
El papel de la inteligencia artificial en psicología
El término IA se usa típicamente para describir tanto la
“tecnología diseñada para realizar actividades que normalmente requieren
inteligencia humana” y el campo multidisciplinario de la ciencia relacionado
con la comprensión y el desarrollo de esa tecnología (Luxton, 2014).
Desde robots hasta software distribuido a través de redes,
AI es ahora un término de uso común. Y si bien puede significar diferentes
niveles de complejidad y desempeño según el contexto y el comentarista, emula
el comportamiento humano complejo o funciones inteligentes especializadas.
Lo más importante es que la IA puede aprender sin que se le
diga explícitamente cómo hacerlo.
La psicología, la salud mental en particular, es una de las
áreas de enfoque más recientes para la IA. A medida que la IA aumenta su
alcance, se vuelve cada vez más crucial para los psicólogos, terapeutas y
consejeros comprender la capacidad existente y el potencial futuro de la
tecnología para transformar la atención de la salud mental.
¿Cómo puede la IA ayudar a los profesionales de la salud
mental?
Luxton (2014) dice que la IA puede simular a un practicante,
con capacidades más allá de su contraparte humana.
De hecho, los siguientes ejemplos de tecnología avanzada
perciben más allá de nuestros sentidos humanos para evaluar a los pacientes
(Luxton, 2014):
• Imágenes
infrarrojas para reconocer cambios de temperatura
• Reconocimiento
facial para confirmar la identidad de un paciente.
• Detección
óptica para analizar la expresión facial y el parpadeo de los ojos.
• Análisis
vocal para percibir diferencias sutiles en las características del habla.
• Análisis
del olfato (olor) para identificar la intoxicación.
Si bien la IA puede realizar sesiones de terapia, sesiones
de e-terapia y evaluaciones de forma autónoma, también puede ayudar a los
profesionales humanos antes, durante o después de las sesiones.
Las evaluaciones físicas, como el aumento de la frecuencia
cardíaca o los cambios de temperatura en respuesta a preguntas desafiantes,
pueden proporcionar datos adicionales valiosos y reveladores para el médico.
No solo eso, el registro de datos, la gestión del
mantenimiento de registros y la activación de acciones de seguimiento
automáticas liberarían un tiempo valioso para el profesional humano.
La IA como sistema experto
Los sistemas expertos fueron uno de los primeros usos de la
IA en el campo médico. Si bien no todos están de acuerdo en que los sistemas
expertos califican como IA, sin duda ayudan a la toma de decisiones al combinar
el conocimiento y la experiencia de los profesionales.
Si bien estos sistemas han existido durante varias décadas,
su diseño ha pasado de una lógica predominantemente basada en reglas a la toma
de decisiones basadas en la minería de datos y la lógica difusa , el término de
los científicos cognitivos para el manejo de verdades parciales (Luxton, 2014).
A través de mejoras como agregar reconocimiento de voz y
procesamiento de lenguaje natural a sistemas expertos, no es difícil imaginar
tecnología como Siri, Alexa o Google Assistant ofreciendo sesiones tipo
terapeuta o asesoramiento de expertos a costos relativamente bajos y sin que
los clientes tengan que salir de casa. .
La IA ofrece otras oportunidades similares. La combinación
de su experiencia con registros personales puede monitorear las condiciones de
salud y detectar posibles contraindicaciones para tratamientos médicos.
Además, los sistemas de apoyo clínico habilitados por IA
ofrecen una mayor capacidad, manejando un mayor volumen de datos altamente
complejos que los que podrían administrar sus contrapartes humanas y poniéndolos
a disposición en cualquier lugar durante el día. La carga de los recursos de
salud mental de tiempo limitado se puede reducir significativamente, y la IA
puede proporcionar un compromiso más centrado con quienes más lo necesitan y
cuando se requiere con urgencia (Luxton, 2014).
Mundos virtuales
Los mundos simulados generados por computadora, conocidos
como realidad virtual (VR), ofrecen un entorno seguro y rentable para que los
pacientes exploren sus problemas. A través de la inmersión, el entorno puede
volverse más real para el individuo, adaptando las circunstancias y marcando
los factores estresantes hacia arriba o hacia abajo.
Los compañeros virtuales, incluidas las mascotas digitales,
también promueven el bienestar al mismo tiempo que gestionan la soledad en
entornos de fácil acceso (Luxton, 2014).
La terapia de realidad virtual puede ser una forma segura de
lidiar con el trastorno de estrés postraumático, y se analiza en nuestro
artículo vinculado.
La realidad aumentada superpone la flexibilidad potencial de
la realidad virtual al mundo real. Utiliza el poder de procesamiento fácilmente
disponible de tabletas y teléfonos inteligentes para conectar de manera segura
a las personas con la fuente de su ansiedad o entrenadores personales.
En nuestro artículo sobre terapia de exposición también se
menciona cómo los clientes pueden sanar cuando enfrentan sus miedos .
Juegos de computadora
Los juegos de computadora han aumentado con éxito la
participación de los pacientes reacios y han alentado la adherencia al
tratamiento. Al proporcionar una opción discreta y ludificada para los
pacientes, los juegos mejorados con IA pueden eludir el estigma asociado con el
tratamiento de salud mental y proporcionar situaciones realistas adaptadas a
las necesidades de los pacientes.
El juego de computadora en línea Second Life se ha probado con éxito como un vehículo para
el entrenamiento virtual y el juego dirigido para permitir que el paciente
practique nuevas habilidades (Linden Research, 2013; Luxton, 2014).
5 ejemplos de uso de la IA en psicología
La tecnología de
inteligencia artificial que complementa o incluso reemplaza al terapeuta,
consejero u otro profesional de la salud mental no está en el ámbito de la
ciencia ficción o incluso en el futuro cercano; ya está disponible.
Detección y análisis computacional de señales psicológicas
El proyecto Detección y análisis computacional de señales
psicológicas utiliza el aprendizaje automático, la visión por computadora y el
procesamiento del lenguaje natural para analizar el lenguaje, los gestos
físicos y las señales sociales para identificar señales de angustia humana.
Esta tecnología innovadora evalúa a los soldados que
regresan del combate y reconoce a aquellos que requieren más apoyo de salud
mental. En el futuro, combinará los datos capturados durante las entrevistas
cara a cara con información sobre el sueño, la alimentación y los
comportamientos en línea para obtener una visión completa del paciente (Agencia
de Proyectos de Investigación Aplicada de Defensa, 2013).
Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial
El Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia
Artificial del Instituto de Tecnología
de Massachusetts ha utilizado con éxito la inteligencia artificial para
analizar videos digitales e identificar cambios sutiles en la frecuencia del
pulso y el flujo sanguíneo de un individuo, indetectables para el ojo humano.
Si bien es extremadamente valioso durante las sesiones de
terapia para descubrir señales no verbales, también puede monitorear la
respiración de los pacientes traumatizados o los bebés pequeños en peligro en
los hospitales (Hardesty, 2012).
Watson Health
Watson Health , la herramienta de análisis habilitada por IA
de IBM, ahora está disponible comercialmente y viene cargada de literatura
médica para servir como consultor y experto médico.
El increíble objetivo de esta IA es reunir datos, tecnología
y experiencia para sustituir o complementar la atención médica física y mental
profesional, realizando diagnósticos y sugiriendo tratamientos (IBM, 2020).
RP-VITA
El robot RP-VITA ha sido aprobado por la Administración de
Drogas y Alimentos de EE. UU. Para proporcionar comunicación remota entre los
proveedores de atención médica y los pacientes. Supervisa el bienestar de los
pacientes de forma remota mientras accede a sus registros médicos.
El sistema es multidisciplinario y brinda apoyo para
evaluaciones y exámenes psicológicos, neurológicos, cardiovasculares y de
cuidados críticos (InTouch Health, 2020).
Sistema experto de diagnóstico de salud mental
Mental Health Diagnostic Expert System utiliza tecnología
avanzada de inteligencia artificial para codificar el conocimiento experto de
los trastornos de salud mental, que luego utiliza para diagnosticar y proponer
tratamientos.
La IA utiliza una combinación de lógica difusa y basada en
reglas para comprender las necesidades de los pacientes, acordando planes de
tratamiento que se adapten a sus presupuestos y sean apropiados junto con otras
condiciones de salud (Masri y Mat Jani, 2012).
La combinación de los beneficios de la experiencia
psicológica con la tecnología habilitada por IA está teniendo un impacto
positivo en el tratamiento y la atención médica de los pacientes. Con los
beneficios adicionales de ser rentable y estar disponible de forma remota, es
probable que se desarrolle rápidamente.
Cómo utilizar la IA para pruebas psicológicas
De Mello y de Souza (2019) exploraron el potencial de las
herramientas de inteligencia artificial para ayudar a la recopilación, el
análisis, las pruebas y la evaluación de datos en salud mental.
La tecnología de IA ofrece herramientas valiosas para la
terapia, combinando técnicas como la minería de datos (generando nueva
información a partir de un análisis profundo de grandes cantidades de datos) y
el análisis de expertos. La IA abre el potencial para diagnosticar problemas
existentes y potenciales, probar y confirmar predicciones y tratamientos.
Cuando se utilizó para comprender los datos de 707 pacientes
con tendencias suicidas en el Gran Santiago de Chile, la IA identificó una
serie de factores asociados con la ideación y el comportamiento suicidas.
Los hallazgos llevaron a una serie de intervenciones
preventivas para personas en riesgo que redujeron el riesgo de suicidio y
reforzaron “el bienestar psicológico, los sentimientos de autoestima y las
razones para vivir” (Morales et al., 2017).
En 2017, Kravets, Poplavskaya, Lempert, Salnikova y
Medintseva crearon un modelo que utilizaba lógica difusa para emular los
diagnósticos psiquiátricos. Evaluó con éxito a los pacientes y probó sus
diagnósticos de salud mental basándose en conocimientos incompletos.
La tecnología de IA apropiada proporciona los medios para
reunir información fragmentada, construir modelos mentales, probar su validez y
sugerir tratamientos (de Mello & de Souza, 2019).
Uso de la inteligencia artificial en psicología cognitiva
La psicología
cognitiva intenta comprender la complejidad de la cognición a través de la
investigación, las pruebas y la construcción de modelos de cómo la mente humana
maneja y procesa información compleja durante la atención, la memoria y la
percepción (Zivony, 2019).
La inteligencia artificial y la psicología cognitiva
comparten objetivos similares, comprender la naturaleza del comportamiento
inteligente, y la primera intenta construir tales procesos utilizando
tecnología avanzada.
Y aunque el modelado computacional y la inteligencia
artificial tienen diferencias sutiles, ambos son enfoques valiosos para
comprender la naturaleza del pensamiento inteligente y proporcionar información
sobre el creciente campo de la psicología cognitiva.
El modelado computacional implica “programar computadoras
para modelar o imitar aspectos del funcionamiento cognitivo humano” (Eysenck
& Keane, 2015). Los procesos subyacentes de la inteligencia artificial, por
otro lado, generalmente no se parecen a los mecanismos utilizados por el
cerebro humano.
En lugar de intentar desarrollar modelos computacionales que
nos ayuden a comprender la inteligencia humana, el objetivo del diseñador de IA
es producir un resultado que parezca inteligente. Estos procesos no necesitan
ser funcionalmente similares a los de un ser humano.
Sin embargo, hay un modelo en particular que parece cerrar
la brecha entre los dos enfoques.
El conexionismo se
inspiró originalmente en la red de neuronas que existe dentro del cerebro. “Los
modelos conexionistas normalmente consisten en redes interconectadas de
unidades simples que exhiben aprendizaje” y modelan la cognición sin reglas
explícitas (Eysenck & Keane, 2015).
Si bien el cerebro puede describirse como una red neuronal
altamente compleja, y los modelos conexionistas han modelado con éxito procesos
específicos similares a los humanos (como el reconocimiento facial), el jurado
aún está deliberando sobre si tales modelos explican la cognición humana.
Sin embargo, las redes neuronales profundas, inspiradas en
las teorías y métodos de la psicología cognitiva, han tenido cierto éxito al
explicar cómo los niños aprenden las etiquetas de los objetos y ofrecen un gran
ejemplo de los beneficios de combinar el conocimiento y la experiencia de
múltiples disciplinas (Ritter, Barrett, Santoro y Botvinick, 2017).
Las 5 mejores aplicaciones de psicología basadas en
inteligencia artificial
Si bien el uso de la inteligencia artificial en psicología
sigue siendo un campo relativamente nuevo, la ubicuidad de la tecnología de los
teléfonos inteligentes significa que muchos de nosotros tenemos hardware al
alcance de la mano para ejecutar el creciente número de aplicaciones de
psicología inspiradas en la inteligencia artificial.
A continuación se ofrece una muestra:
Woebot
Woebot, ganador del premio Google Play de 2019, anima al
usuario a pensar en situaciones utilizando herramientas inspiradas en la
terapia cognitivo-conductual (CBT).
El rastreador de estado de ánimo muestra los cambios
positivos realizados durante días y semanas.
Busque la aplicación en Google Play Store .
Busque la aplicación en la App Store de Apple .
BioBase
BioBase utiliza IA para compilar y rastrear el estrés
durante varias semanas a través de una serie de pruebas de función de
inteligencia.
La aplicación identifica los momentos en los que el estrés
fue mayor y ofrece ejercicios preventivos de respiración profunda.
Busque la aplicación en Google Play Store .
Tuyo
Youper proporciona un asistente de salud emocional
personalizado para ayudar a tratar el estrés, la ansiedad y la depresión.
La aplicación utiliza técnicas de varias terapias, incluida
la TCC y la atención plena, para monitorear y mejorar la salud mental a través
de una serie de breves conversaciones.
Busque la aplicación en Google Play Store .
Busque la aplicación en la App Store de Apple .
Replika
Replika es un chatbot impulsado por inteligencia artificial
que proporciona una conexión emocional y amistad virtual para ayudar a las
personas que atraviesan momentos de depresión, ansiedad o problemas.
Busque la aplicación en Google Play Store .
Busque la aplicación en la App Store de Apple .
Tess
Tess es un chatbot de salud mental basado en la web que utiliza
IA para ofrecer al usuario estrategias de afrontamiento de bienestar. Promueve
la resiliencia a través de conversaciones basadas en texto a través de Facebook
messenger, SMS y navegadores web en lugar de una aplicación.
El acceso al sitio web debe comprarse.
5 Grados en Inteligencia Artificial y Psicología
En todo el mundo, muchos títulos enseñan lo último en
inteligencia artificial y psicología; sin embargo, pocos integran las dos
disciplinas.
Los siguientes programas son los que hemos identificado que
incluyen elementos de ambos.
• Máster en
Neurociencia Computacional, Cognición e IA , Universidad de Nottingham, Reino
Unido. Facultad de Psicología.
Este es un programa interdisciplinario que combina aspectos
de psicología, matemáticas e informática.
• Máster en
Salud Digital , Universidad de Bournemouth, Reino Unido. Facultad de Ciencia y
Tecnología.
Este programa les enseña a los estudiantes cómo personalizar
y promover la salud digital a través de chatbots, tecnología portátil e
Internet of Medical Things.
• Inteligencia
artificial: Maestría en Ciencias Cognitivas , Vrije Universiteit Amsterdam,
Países Bajos. Facultad de Ciencias.
Esta maestría utiliza un enfoque multidisciplinario para
aprender sobre la mente y la cognición. Los investigadores y el personal
provienen de diversos orígenes que incluyen psicología, inteligencia
artificial, matemáticas, filosofía y neurociencia.
• Licenciatura
en Ciencias Cognitivas , Carnegie Mellon University, Pennsylvania, Estados
Unidos.
Este título interdisciplinario combina psicología,
inteligencia artificial, neurociencia y filosofía, con el objetivo compartido
de comprender la inteligencia.
• Ciencias
Cognitivas en Educación , Licenciatura, Maestría y Doctorado, Universidad de
Columbia, Nueva York, Estados Unidos.
Estos programas, que enseñan a los estudiantes a nivel de
licenciatura, maestría y doctorado, exploran los mecanismos cognitivos que
sustentan el aprendizaje y el pensamiento. Su objetivo es mejorar las prácticas
educativas y desarrollar métodos innovadores basados en nuevas tecnologías.
Recursos relevantes de PositivePsychology.com
Tenemos muchas herramientas y hojas de trabajo para ayudar a
los usuarios a obtener una mayor conciencia y comprensión de las emociones, la
inteligencia y la mentalidad. Úselos para reconocer y desarrollar aún más sus
talentos únicos o los de sus clientes.
• La
neuroanatomía de una emoción explora la anatomía funcional del cerebro para
comprender la inteligencia emocional.
• Leer las
expresiones faciales de las emociones es un ejercicio útil para leer las
emociones de los demás a través de sus expresiones faciales.
• La
autorreflexión sobre la inteligencia emocional ayuda a mejorar el manejo del
estrés a través de una mayor conciencia de la inteligencia emocional.
• La
Encuesta de mentalidad incluye ocho elementos para medir las creencias con
respecto a la maleabilidad de las habilidades de un individuo y si se está
utilizando una mentalidad fija o de crecimiento.
• Controle
sus pensamientos para discernir qué tipo de pensamiento erróneo se desencadena.
Los estilos de pensamiento defectuosos pueden descarrilar los procesos de
pensamiento. Identifique su estilo de pensamiento y considere si es útil o
inútil.
• 17
ejercicios de psicología positiva: si está buscando formas más científicas para
ayudar a otros a mejorar su bienestar, esta colección exclusiva contiene 17
herramientas de psicología positiva validadas para profesionales . Úselos para
ayudar a otros a prosperar y prosperar.
Un mensaje para llevar a casa
La IA ofrece un enfoque prometedor para ayudar y, a veces,
reemplazar las prácticas seleccionadas involucradas en la evaluación y el
tratamiento de la salud mental (Fiske, Henningsen y Buyx, 2019).
La tecnología tiene el potencial de proporcionar nuevos
tipos de tratamiento (incluida la realidad virtual y aumentada, y los juegos) y
la capacidad de interactuar con poblaciones que son difíciles de alcanzar o con
las que es difícil interactuar.
Estos enfoques innovadores también pueden liberar tiempo y
recursos a los terapeutas y profesionales de la salud mental para centrarse en
la atención urgente o más especializada (Fiske et al., 2019).
Sin embargo, hay cuestiones éticas inevitables. En la
actualidad, existe una guía limitada sobre el desarrollo de tales herramientas
o cómo integrarlas con el trabajo de los profesionales de la salud, su
tecnología y herramientas existentes y los marcos regulatorios.
Otras consideraciones al implementar soluciones de IA
incluyen comprender y acordar el nivel de supervisión humana requerido antes,
durante y después de interactuar con los clientes. Como mínimo, la evaluación o
intervención debe respetar y proteger la confidencialidad y autonomía del
paciente.
Sin embargo, si los riesgos de uso indebido accidental o
intencional y las preocupaciones éticas se manejan con éxito, la IA ofrece un
enfoque práctico para tratar la salud mental a gran escala. También proporciona
la capacidad de capturar y analizar grandes cantidades de datos, con el
potencial de un mayor conocimiento y comprensión de la salud mental y la
eficacia de los tratamientos (Fiske et al., 2019).
https://positivepsychology.com/artificial-intelligence-in-psychology/
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