1. Capacidades emergentes no programadas explícitamente
Una de las mayores sorpresas fue descubrir que los modelos grandes como GPT, al escalar, comenzaban a mostrar capacidades que no estaban en el diseño original, como por ejemplo:
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Resolver problemas matemáticos complejos sin haber sido entrenados directamente en lógica simbólica formal.
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Traducir entre idiomas raros sin ejemplos directos de esos pares lingüísticos.
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Aprender a jugar juegos como ajedrez o sudoku solo a partir de texto explicativo, sin reglas explícitas programadas.
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Explicar chistes, ironías o metáforas mejor que IA anteriores, sin que nadie haya definido esas estructuras formalmente.
Esto fue sorprendente porque rompía la idea clásica de que “la IA sólo hace lo que le dicen”, revelando comportamientos de aprendizaje implícito espontáneo.